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Dec 17, 2023

ERP でスケジューリングを効率化する 10 の方法

ジョブのスケジュール設定は、製造企業にとって最も重要なタスクの 1 つです。 忙しい製造現場のスケジュール設定にはさまざまな変動が伴うため、最も複雑で要求の厳しい作業の 1 つでもあります。

ERP は、製造現場で起こっているすべてのことを追跡することで、スケジューリング プロセスを変革します。 次に、そのデータと作業指示書、ルーター、BOM などを通じて入力された情報を組み合わせて、最も効率的なスケジュールを作成します。 ERP は、あらゆるメーカーが望む結果、つまり毎回の納期厳守を達成するのに役立ちます。

Global Shop Solutions の Adam Grabowski 氏は、ホワイトペーパー「Scheduling Matters」の中で、ERP がスケジューリングを最適化する 10 の方法を概説しています。

1. ジョブのステータスをリアルタイムで把握する ERP スケジューリングの最大の利点の 1 つは、リアルタイムでジョブを追跡できることです。 数回キーを押すだけで、ジョブがどこにあったか、現在どこにあるか、次にどこに進むかなど、ジョブの現在のステータスを簡単に確認できます。

予定通りか遅れているかも確認できます。 このデータにアクセスできると、ジョブの進行中にボトルネックを特定し、時間どおりに完了することができます。

2. 機械、作業場、人材に対する自分の本当の能力を知るリソースや人材の実際の能力を判断できない場合は、推測することしかできません。

ERP スケジューリングを使用すると、システムが自動的にスケジューリングを数時間ではなく分単位で実行し、最大限の効率と最大のキャパシティ利用率を実現します。

プランナーは、すべてのワークセンターと利用可能な労働時間の概要をリアルタイムで把握できるため、どのワークセンターに過剰な負荷や能力があるかを即座に特定することで、リソース間で負荷のバランスをとることができます。 作業グループを簡単に作成し、リソースに代替作業センターを割り当てることができ、休日スケジュールを挟むなど、労働者のデフォルト スケジュールを変更することもできます。

3. 予測を改善するためにジョブを簡単に移動または再ルーティングジョブを再ルーティングする場合、変更が他のジョブにどのような影響を与えるかを確認できないため、その場でスケジュールを調整することが困難になります。 また、顧客の期日を(分かっているのではなく)期日までに間に合うと期待して受け入れてしまう可能性もあります。

ERP スケジューリングにより、短期および長期の「もしも」のシナリオ プランニングにより、ジョブの再ルーティングが簡単になります。 現在のジョブまたは新しいジョブを必要な場所に挿入するだけで、システムが自動的にスケジュールを前方、後方、または全体的に調整します。 ジョブの変更がスケジュール全体にどのような影響を与えるかを確認することで、予測が改善され、ホットなジョブや期限を過ぎたジョブが最小限に抑えられます。

4. 本番環境のボトルネックをリアルタイムで特定する容量が限られているため、複数のジョブが重なった場合、手動スケジュールではボトルネックが発生します。

ERP は、適切なマシンで適切なタイミングで適切なジョブを自動的にスケジュールすることで、これらのボトルネックを軽減し、多くの場合は排除します。 また、ワークフローがいつ、どこで軽いか重いかを特定し、プランナーが労働時間を調整したり、人員を移動させてワークロードのバランスを取ることができるようにします。

5. 新しいジョブまたは「注目の」ジョブが他のジョブにどのような影響を与えるかを即座に確認する仕事で損失が出ることがわかっていながら、より緊急の注文に対応するために、進行中のジョブを何度機械から取り出したことがあるでしょうか? 多くの企業は、より多くのスケジューラを雇用することでこの問題を解決しようとしていますが、これではスケジューリング プロセスがさらに複雑になるだけです。 ERP を使用すると、ホット ジョブを挿入すると、それが現在および将来のジョブのスケジュールにどのような影響を与えるかを即座に確認できます。

ERP は、ワークロード、利用可能なキャパシティ、ワーク センター、従業員の制約、セットアップと実行時間などに関するデータを収集することで、このスケジューリングの全体像を提供します。 次に、スケジュール上のジョブの変更を正確に計算します。 プランナーは、有限または無限にスケジュールを設定し、ワークセンターの負荷のバランスをとり、高度な労働スケジュールを作成し、結果をすぐに確認できます。 この情報を活用すれば、プランナーはデータが信頼できると判断して、製造現場の生産性と仕事の収益性を最大化するための意思決定を行うことができます。

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